hakaru.aiの特長

画像解析AIでメーター数値を読み取り、
自動でデータ化。

多くの製造工場やビルメンテナンスの現場において、日々行われているさまざまな点検業務。メーターを一つずつ目視で確認し、手書きで数値を台帳に記載、パソコンでその数値をデータ入力する……といった、誤検針も起こりやすい一連の業務を、スマートフォンのアプリとパソコンの管理画面を使ってミスなく業務改善。「hakaru.ai（ハカルエーアイ）byGMO」は、現場の点検業務をAIに支援させ、品質を向上させる業務効率化サービスです。

hakaru.aiでできること

スマートフォンでメーターをパシャリと撮影するだけ。画像をAIで解析して、数値データをWeb台帳に自動で記入できます。
撮影したメーター画像は、計測値と同時にウェブ保存。CSVファイルと、フォルダにまとめられたZIPファイルでダウンロード可能です。
初期費用0円。大規模な設備投資も不要です。準備は、点検メーターごとにhakaru.ai画面で作成できるQRコードを印刷して貼るだけ！　現場の稼働を停止せずに導入できます。
古いメーターでも読み取りできます。現在の対応メーターは、円形のアナログ・デジタル・回転式・アナログパネル・水道メーター、横メモリマノメーターです。
点検メーターごとに、しきい値を設定すれば、異常値もその場で検出。作業者はスマホで、管理者は遠隔地からパソコンで同時に確認できます。
月1回の検針利用、1日1回の日常点検、1日に複数回の点検記録（最大24回/1日）など、用途に合わせて選択できる3種類があります。

サービスのご紹介資料

サービス仕様や機能、ご利用料金をまとめた資料をご用意しています。

資料ダウンロード

hakaru.aiのAIについて

自社開発のメーター検出アルゴリズム、数値計測手法を実装。
チューニングを重ねて精度を向上させました。

ディープラーニング による画像認識を活用
高精度な数値計測: 撮影した画像の中の、どの部分を読み取るべきかを、AIが自ら探し、判別して数値を読み取ることで、高精度と初期設定の容易さを実現しました。

読み取りの精度は 人の目と同水準
人間の目視レベルを実現: AI実装による汎用性があるため、斜め、反射、汚れなど、多少異なる環境にも順応することができます。人間が目視で見て判断できるレベルでは読み取り可能です。

20万以上の メーターデータ学習
継続学習で精度向上: メーターデータを学習し続けることで、さまざまなメーターの種類に対応し、精度を高めています。すでに20万以上のメーターデータを学習済みです。

対応メーター

アナログメーター／ 丸型

アナログメーター／角型 （電流計などの指示電気計器）

各種デジタルメーター （ナナセグ・その他デジタル数字）

回転式／カウンター （電力量計・水道計など）

アナログ／横目盛 （横目盛マノメーターなど）

hakaru.aiで現在点検可能なメーターです。対応メーターの種類に該当していても、ご利用環境などにより読み取れない場合もございます。メーターの種類・読み取り精度の向上は随時行っています。

hakaru.ai の基本機能を詳しく見る

点検データや異常値アラート
を確認できる！
簡単で使いやすいスマホアプリ＆管理画面

スマートフォンでパシャリと撮影したメーター画像は、AIで数値を読み取りデータ化、即時に保存。
ネットを通じてWeb台帳からどこからでも閲覧できます。操作しやすいシンプルで簡単な画面で、点検業務をサポートします。

hakaru.aiの管理画面

点検作業で利用するスマホアプリは、iOS・AndroidOSの各アプリストアより無料でダウンロードできます。

※ご利用にはhakaru.ai サービスのアカウント登録が必要です。

基本機能と動作デモを動画でご紹介

サービス概要の説明とメーター読み取りの動作デモをセミナースタイルの動画でお見せします！

視聴をご希望の方はこちら

導入企業さまインタビュー

ビルメンテナンスや製造工場など、さまざまな現場でご利用いただいています。

藤海ビルサービス株式会社
藤海ビルサービス株式会社　設備管理部　部長　藤﨑真義さま: NEW; 業種：建物総合管理
規模：410名; “自分達で各種設定や修正ができ、誰でも簡単に使用できるため、メーター検針作業および書類作成の大幅な時間短縮になっています”; インタビューを読む

株式会社菱サ・ビルウェア
東京支店ビル管理1部　部長轟順二さま: 業種：ビル・マンションなどの建物総合管理業
規模：650名（2024年4月1日現在）; “2年前は採用を見送りましたが、今回のトライアルでは読み込み精度が非常に高く、
精度が約98％と向上しており、課題解決に向けて前進できると判断しました”; インタビューを読む

ローム株式会社
スマートファクトリー推進部 IT技術課東剛さま: 業種：電子部品メーカー
規模：20,000人〜25,000人; “現在ではhakaru.aiの利用を前提とした業務手順が定着しています”; インタビューを読む

NTK株式会社

BM事業部課長内野哲斉さま
管理部落合みどりさま: 業種：ビル・マンションの総合管理
規模：～100名（2023年）; "hakaru.aiを導入して、導入前にどれほど無駄な労力を費やしてきたのかを思い知らされています"; インタビューを読む

株式会社ハリマビステム
東京本部
東京エンジニアリング部部長島袋正法さま
東京第一事業部第5グループ長補佐目崎光将さま: 業種：総合ビルメンテナンス
規模：～4,395名（2022年）; "当社が求めていたのは「検針業務」に対する改善でした。hakaru.aiは、この3年でずいぶん成長しましたね。検針の改善に特化した使いやすさで選びました"; インタビューを読む

株式会社神戸製鋼所
技術開発本部プロセス技術センター
主任細川徹さま: 業種：高炉鉄鋼メーカー。素材系事業（鉄鋼アルミ・素形材・溶接）、機械系事業（産業機械・エンジニアリング・建設機械）、電力事業（エネルギーインフラ）を軸に展開
規模：～40,517人（2021年）; "メーターのAIモデル改善が実現したため、業務効率がかなり改善されました。現場からも「実際に使っていてとてもよくなった」と聞いています"; インタビューを読む

株式会社セイビ
営業部第三業務部
部長小田茂さま: 業種：ビルマネジメント、プロパティマネジメントほか、ビル総合管理事業
規模：約800人; "導入のポイントは、検針値の入力と写真の保存が同時にでき、作業が簡略化できることです"; インタビューを読む

JR東日本ビルテック株式会社
ビル事業本部首都圏テクノセンター第3グループ
課長永井賢二さま: 業種：総合施設管理事業・エネルギーマネジメント事業
規模：～1,580人; "デジタル式やアナログ式、さらには水道メーターまで問題なく自動で読み上げることができ本当に感動しました"; インタビューを読む

オリックス・ファシリティーズ株式会社
事業統括部業務改革室室長堀靖雄さま: 業種：総合ビル管理・メンテナンス業
規模：～1,000名（929名 ※正社員のみ）; "お客さまが信頼してお預けいただいている財産ですから、ミスがあってはいけない。確実なツールを探していました"; インタビューを読む